워크숍 진행 가이드

Langfuse 워크숍을 자신의 청중에게 제공하고 싶어 하시니 기쁩니다. 더 많은 사람들이 AI 엔지니어링 루프에 실습으로 접근하고 자신의 커뮤니티에서 자료를 유용하게 만드는 데 도와주셔서 감사합니다.

이것은 자신의 청중을 위한 Langfuse 워크숍을 제공하는 방법에 대한 고수준 가이드입니다.

리소스

• 워크숍 지시사항: langfuse.com/workshop 이 저장소에도 강사 가이드가 있습니다.
• GitHub 저장소: https://github.com/langfuse/langfuse-workshop
• 슬라이드 템플릿: https://docs.google.com/presentation/d/1rrICEwno3P_AphsJyjItZ5iRN5ycejqzzRhYaxdRpgc/edit?usp=sharing

준비

• 교육 정보로 슬라이드를 업데이트하세요. 이상적으로는 먼저 복사하세요.
• 워크숍을 직접 진행하세요.
• 선택 사항이지만 일반적으로 권장됨: 참가자가 사용할 OpenAI API 키를 준비하세요. 지출을 제한하고 나중에 삭제해야 합니다.
• 참고: 워크숍은 변화하는 리소스입니다. 우리는 자주 업데이트하고 개선하므로 세션 직전에 워크숍을 확인해야 합니다.

청중

• 이상적으로 20-30명의 사람과 2명의 강사가 있어야 누군가가 돌아다니며 도움을 줄 수 있습니다.
• 이상적으로 참가자는 어느 정도 코딩 배경이 있어야 합니다.
• 이상적으로 참가자는 LLM으로 무언가를 구축해 본 경험이 있어야 합니다.