06 Cloud 仪表板

起点

模块 05 的四个查询都能在 ClickHouse Cloud SQL 控制台中运行。你的 Cloud 角色有权限保存查询和创建仪表板。

目标

一个名为 Polymarket market pulse 的仪表板，包含四个当前状态视图和一个一分钟折线图。不需要任何本地仪表板产品。

第 1 步：保存这四个调查查询

在 SQL 控制台中依次运行模块 05 的每段 SQL，然后用 Save 以下面这些确切名称保存：

Current probability
Five-minute movers
Spread and freshness
Volume velocity

保存时不要修改 SQL；讲师会用这些名称来核对全场进度。

第 2 步：保存一分钟图表查询

SELECT
    c.minute,
    m.token_id,
    m.question,
    m.outcome,
    round(argMaxMerge(c.close) * 100, 2) AS probability_percent
FROM polymarket.market_midpoints_1m AS c
INNER JOIN
(
    SELECT token_id, question, outcome
    FROM polymarket.markets FINAL
) AS m ON m.token_id = c.token_id
WHERE c.minute >= now() - INTERVAL 30 MINUTE
GROUP BY c.minute, m.token_id, m.question, m.outcome
ORDER BY c.minute, m.token_id;

把它保存为 One-minute probability，并选择折线图可视化。用 minute 作为时间轴，probability_percent 作为数值，用 question/outcome/token ID 作为序列，这样措辞相同的市场也能彼此区分。

第 3 步：组装仪表板

在 ClickHouse Cloud 控制台中打开 Dashboards。
创建 Polymarket market pulse。
把 Current probability 添加为表格或数字视图。
把 Five-minute movers 添加为按变动绝对值排序的表格。
把 Spread and freshness 添加为表格。
把 Volume velocity 添加为表格或柱状图。
把 One-minute probability 添加为折线图。
把仪表板刷新间隔设置为你的控制台中可选的最短选项。

第 4 步：验证客观证据

当满足以下条件时，仪表板即算完成：

至少出现一个被监控的市场；
probability、bid 和 ask 的值都不为 null；
新鲜度（数据年龄）可见；以及
下一次 live 或 fixture 事件到来后，折线图会继续延伸。

如果无法使用 Dashboards

保留这五个已保存的查询及其 SQL Console 可视化。然后运行这个完成度检查：

SELECT
    count() AS watched_outcomes,
    max(event_at) AS newest_tick,
    dateDiff('second', newest_tick, now()) AS age_seconds
FROM polymarket.price_ticks
WHERE midpoint > 0;

完成度回退标准：在 fixture 模式或活跃的 live 数据源下，watched_outcomes > 0 且 age_seconds < 120。这是唯一的回退方案；不要安装本地仪表板。

完成标准

仪表板有五个视图，或者五个已保存的 SQL Console 可视化都存在，并且完成度检查查询的数据是新鲜的。

下一步：让 AI agent 分析实时数据。

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