Jalur Learner

Dalam beberapa jam ke depan Anda akan mengambil aplikasi NYC-taxi yang sudah berjalan dan membangun ulang data plane-nya di ClickHouse Cloud: analitik historis yang nyata, aliran change-data-capture langsung, BI konversasional, dashboard SRE yang dibangun AI, dan chat AI dalam aplikasi yang di-trace dari ujung ke ujung. Kerjakan modul secara berurutan - daftar bernomor di bawah sekaligus menjadi pelacak kemajuan Anda.

Workshop ini mendukung macOS dan Windows. Pilih komputer Anda di header halaman; pilihan itu bertahan di setiap halaman learner dan instructor. Learner Windows memakai Ubuntu di WSL 2, sehingga semua blok perintah bersama menjadi identik setelah setup.

Kemajuan Anda

0. Setup - akun, kunci, alat, keahlian agent, dan aplikasi berjalan secara lokal.
1. ClickHouse Cloud - bangun skema dan isi 3,2 juta+ baris taksi nyata dari object storage.
2. Aplikasi dasar - jelajahi aplikasi yang berjalan, sekarang setelah ClickHouse terisi, agar Anda tahu apa yang sedang Anda perluas.
3. CDC Postgres terkelola - alirkan Postgres terkelola ClickHouse ke ClickHouse dengan ClickPipe.
4. ClickHouse Agents - ajukan pertanyaan pada data Anda dalam bahasa biasa.
5. ClickStack - lihat trace dan log milik aplikasi itu sendiri di HyperDX.
6. AI SRE - minta agent Anda membangun dashboard dan alert SRE di atas telemetri itu.
7. Break and fix - lanjutkan dari AI SRE, suntikkan sebuah fault, diagnosis, dan perbaiki.
8. Chat dan Langfuse - hubungkan chat AI dalam aplikasi dan trace setiap giliran percakapan.
9. Penutup - rekap, bawa pulang, kembangkan ke data Anda sendiri.

Apa yang akan Anda bangun

Pada akhirnya, layanan data stateful dan observability Anda berjalan di cloud. Aplikasi, load generator, alat klien, dan telemetry forwarder berjalan secara lokal:

• sebuah dashboard ops langsung di atas 3,2 juta+ baris taksi NYC nyata yang diisi langsung dari object storage,
• sebuah pipeline change-data-capture yang mengalirkan Postgres terkelola ClickHouse ke ClickHouse secara terus-menerus,
• BI konversasional di atas data itu dengan ClickHouse Agents,
• sebuah dashboard dan alert SRE yang dibangun AI di atas telemetri milik aplikasi itu sendiri,
• serta sebuah chat AI dalam aplikasi yang di-trace dari ujung ke ujung di Langfuse.

Waktu

Sekitar 2 jam 30 menit praktik - dan dashboard Anda sudah hidup dengan data nyata dalam 40 menit pertama.

Biaya

Kredit trial ClickHouse Cloud menanggung layanan terkelola ClickHouse. Siapkan anggaran sekitar $5 kredit OpenAI untuk Modul 08.

Semuanya bisa disalin-tempel

Setiap perintah dan kueri di halaman ini siap disalin dan dijalankan, dan coding agent Anda yang mengerjakan bagian beratnya - Anda mengarahkan pembangunannya, bukan mengetiknya.

Bagaimana setiap pelajaran disusun

Setiap halaman modul mengikuti bentuk yang sama, jadi Anda selalu tahu posisi Anda:

1. Titik awal - branch checkpoint yang harus di-checkout dan apa yang perlu sudah tersedia.
2. Mengapa - mengapa langkah ini penting untuk aplikasi yang Anda bangun.
3. Tujuan - satu hasil konkret untuk modul itu.
4. Langkah - bernomor, masing-masing dimulai dengan kata kerja, dengan berkas persis yang Anda sentuh dan checkpoint keluaran yang diharapkan.
5. Cara memverifikasi Anda sudah selesai - pemeriksaan yang bisa Anda jalankan sendiri.
6. Penutup - apa yang baru saja terjadi.
7. Kondisi akhir - peralihan ke modul berikutnya.

Jangan khawatir soal mengikuti kecepatan orang lain: setiap modul menyebutkan branch checkpoint yang bisa Anda checkout untuk memulai dari bersih, jadi Anda tidak akan pernah terlantar.

Bekerja sendiri

Menjalankannya tanpa instruktur? Baca Menjalankan workshop ini secara mandiri lebih dahulu - halaman itu memetakan apa yang biasanya disediakan instruktur ke pengganti self-serve yang sudah dibangun ke dalam materi ini. Jika ada yang rusak, Troubleshooting memuat setiap kegagalan setup yang terlihat saat pengujian beserta perbaikannya.

Mulai dengan 00 Setup.