แทร็กผู้เรียน

ในอีกสองสามชั่วโมงข้างหน้าคุณจะนำแอปแท็กซี่ NYC ที่ใช้งานได้มาสร้าง data plane ของมันใหม่ บน ClickHouse Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังของจริง สตรีม change-data-capture สด BI แบบสนทนา แดชบอร์ด SRE ที่ AI สร้าง และแชท AI ในแอปที่ถูก trace ครบวงจร ทำโมดูลไปตามลำดับ - รายการที่มีหมายเลขด้านล่างใช้เป็นตัวติดตามความคืบหน้าของคุณได้ด้วย

เวิร์กช็อปรองรับ macOS และ Windows เลือกเครื่องของคุณที่หัวของหน้า ตัวเลือกจะคงอยู่ในทุกหน้าของผู้เรียนและผู้สอน ผู้เรียนบน Windows ใช้ Ubuntu บน WSL 2 ดังนั้นบล็อกคำสั่งร่วมทั้งหมดจะเหมือนกันหลังการติดตั้ง

ความคืบหน้าของคุณ

0. การติดตั้ง - บัญชี คีย์ เครื่องมือ agent skill และแอปที่รันในเครื่อง
1. ClickHouse Cloud - สร้างสคีมาและโหลดข้อมูลแท็กซี่จริงกว่า 3.2 ล้านแถวจาก object storage
2. แอปพื้นฐาน - ทัวร์แอปที่รันอยู่ ตอนนี้ที่ ClickHouse มีข้อมูลแล้ว เพื่อให้คุณรู้ว่ากำลังต่อยอดอะไร
3. Managed Postgres CDC - สตรีม Postgres ที่ ClickHouse จัดการให้เข้าสู่ ClickHouse ด้วย ClickPipe
4. ClickHouse Agents - ถามคำถามกับข้อมูลของคุณด้วยภาษาปกติ
5. ClickStack - ดู trace และ log ของแอปเองใน HyperDX
6. AI SRE - ให้ agent ของคุณสร้างแดชบอร์ดและการแจ้งเตือน SRE บน telemetry นั้น
7. ทำให้พังแล้วแก้ - ต่อจาก AI SRE ฉีดความผิดพลาดเข้าไป วินิจฉัย และแก้ไข
8. แชทและ Langfuse - ต่อสายแชท AI ในแอปและ trace ทุกรอบการสนทนา
9. สรุปปิดท้าย - ทบทวน นำกลับบ้าน ขยายไปสู่ข้อมูลของคุณเอง

สิ่งที่คุณจะสร้าง

เมื่อจบ เซอร์วิสข้อมูลและ observability ที่มีสถานะของคุณจะรันบนคลาวด์ ส่วนแอป ตัวสร้างโหลด เครื่องมือไคลเอนต์ และตัวส่ง telemetry รันในเครื่อง:

• แดชบอร์ด ops สด บน ข้อมูลแท็กซี่ NYC จริงกว่า 3.2 ล้านแถว ที่โหลดตรงจาก object storage,
• ไปป์ไลน์ change-data-capture ที่สตรีม Postgres ที่ ClickHouse จัดการให้เข้าสู่ ClickHouse อย่างต่อเนื่อง,
• BI แบบสนทนา บนข้อมูลนั้นด้วย ClickHouse Agents,
• แดชบอร์ดและการแจ้งเตือน SRE ที่ AI สร้าง บน telemetry ของแอปเอง,
• และ แชท AI ในแอป ที่ถูก trace ครบวงจรใน Langfuse

เวลา

ประมาณ 2 ชม. 30 นาทีของการลงมือทำ - และแดชบอร์ดของคุณจะทำงานบนข้อมูลจริงภายใน 40 นาทีแรก

ค่าใช้จ่าย

เครดิตทดลองใช้ ClickHouse Cloud ครอบคลุมเซอร์วิสที่ ClickHouse จัดการให้ ตั้งงบประมาณ เครดิต OpenAI ประมาณ $5 สำหรับโมดูล 08

ทุกอย่างคือการคัดลอกไปวาง

ทุกคำสั่งและคิวรีในหน้าเหล่านี้พร้อมคัดลอกและรัน และ coding agent ของคุณจะทำงานหนักให้ - คุณเป็นผู้กำกับการสร้าง ไม่ใช่คนพิมพ์

แต่ละบทเรียนมีโครงสร้างอย่างไร

ทุกหน้าโมดูลมีรูปแบบเดียวกัน เพื่อให้คุณรู้ตัวเสมอว่าอยู่ที่ไหน:

1. จุดเริ่มต้น - branch จุดตรวจที่ต้อง checkout และสิ่งที่คุณต้องมีพร้อม
2. ทำไม - ทำไมขั้นตอนนี้สำคัญกับแอปที่คุณกำลังสร้าง
3. เป้าหมาย - ผลลัพธ์ที่ชัดเจนหนึ่งอย่างของโมดูล
4. ขั้นตอน - มีหมายเลข แต่ละข้อขึ้นต้นด้วยกริยา พร้อมไฟล์ที่คุณแตะและจุดตรวจผลลัพธ์ที่คาดหวัง
5. วิธีตรวจสอบว่าคุณทำเสร็จ - การตรวจที่คุณรันได้เอง
6. สรุปปิดท้าย - เมื่อกี้เกิดอะไรขึ้น
7. สถานะปลายทาง - การส่งต่อเข้าสู่โมดูลถัดไป

ไม่ต้องกังวลว่าจะตามทันคนอื่น: ทุกโมดูลระบุ branch จุดตรวจ ที่คุณ checkout เพื่อเริ่มใหม่ได้ ดังนั้นคุณไม่เคยติดค้าง

ทำด้วยตัวเอง

ทำเวิร์กช็อปนี้โดยไม่มีผู้สอน? อ่าน การทำเวิร์กช็อปนี้ด้วยตัวเอง ก่อน - มันจับคู่สิ่งที่ผู้สอนจะให้กับตัวแทนแบบทำเองได้ ที่สร้างไว้ในเอกสารเหล่านี้ ถ้ามีอะไรพัง การแก้ปัญหา รวบรวมทุกความล้มเหลวในการติดตั้งที่พบในการทดสอบพร้อมวิธีแก้

เริ่มด้วย 00 การติดตั้ง