一个实时运营仪表板
从对象存储直接导入 320 多万条真实的纽约出租车数据，亲自体验亚秒级查询。
不只是听课，你最终会带走一个 真正可运行的原型。
这不是一门只看幻灯片的课程。你会拿到一款可以实际运行的纽约出租车应用，其中包含 React 前端、FastAPI 后端和 Postgres 源数据库，再逐个模块把数据与智能能力迁移到 ClickHouse Cloud。
不用从空白项目写起，也不用担心跟不上。每条命令都可以直接复制粘贴，重复输入交给 AI 编程助手，你只需专心理解各个环节。每个模块还会列明前置条件，即使中途遇到问题，也能很快重新加入进度。
课程结束后，试用服务和你搭建的应用仍会继续运行。代码仓库也完全归你，可以带回团队继续扩展或现场演示。
最终成果
所有成果都运行在你自己的 ClickHouse Cloud 试用服务中，并由你在课程中逐步配置完成。
从对象存储直接导入 320 多万条真实的纽约出租车数据，亲自体验亚秒级查询。
通过 ClickPipe，把你自己的托管 Postgres 数据持续同步到 ClickHouse。
使用 ClickHouse Agents 直接用自然语言查询数据，并通过权限控制确保访问安全，无需手写 SQL。
将应用的追踪和日志汇入 ClickStack / HyperDX，再由 AI 编程助手创建仪表板和告警，并现场诊断一次故障。
在 Langfuse 中完整追踪应用内 AI 对话的每一轮交互、每次生成和每笔成本。
代码全部归你所有。课程结束后，可以继续扩展并接入你自己的数据。
一个平台，贯穿全流程
从数据导入到 AI 应用，你将亲手连接并配置 ClickHouse Cloud 中的每个环节。
应用还会调用一个非 ClickHouse 服务：OpenAI，用于支持应用内的 AI 对话。
课程安排 · 约 2 小时 30 分钟实操
课程共三小时，其中约两小时三十分钟用于动手实践，其余时间用于开场介绍、环节衔接和最终演示。
准备账号、密钥、工具和 AI 助手技能，让应用在本地运行，并逐项验证环境。
创建 schema，从对象存储导入 320 多万条历史数据，亲自体验查询速度。
数据导入后，熟悉正在运行的应用，包括 Ops、Historical 两个仪表板和对话面板。
创建 Postgres CDC ClickPipe，把托管 Postgres 中的实时数据持续同步到 ClickHouse。
基于出租车数据创建一个 ClickHouse Agent，直接用自然语言探索数据。
启用 ClickStack，把应用的追踪和日志发到 HyperDX。
把 AI 编程助手连接到 ClickStack MCP，让它创建 SRE 仪表板和告警。
注入一个贴近真实场景的故障，让 AI SRE 根据遥测数据定位问题，再提交修复。
使用应用内 AI 对话，并在 Langfuse 中查看追踪记录、生成内容和成本。
回顾全部成果，并了解如何在课后接入自己的数据继续扩展。
既可以跟随讲师学习，也可以完全自学。课程默认按自学方式设计，AI 编程助手会协助完成操作；故障排查参考还汇总了测试期间发现的所有常见问题。
参加之前